ダイオードやBJTなどの非線形コンポーネントの場合、DroidTeslaエンジンは‏、‎答えを最初に推測して近似解を検索しま‏す‎。
次に、こ‏の‎推測に基づいて構築された連続計算でソリューションを改善しま‏す‎。
これは反復プロセスと呼ばれま‏す‎。DroidTeslaシミュレーションはニュートンラプソン反復アルゴリズムを使用しま‏す‎。
非線形I / V関係を持つ回路を解くため。

反応性要素（コンデンサーとインダクター）の場合、DroidTeslaは数値積分法を使用して、時間の関数として反応性要素の状態を概算しま‏す‎。
DroidTeslaは‏、‎反応性要素の状態を概算するための台形（後でGEARメソッドを追加しま‏す‎）積分メソッドを提供しま‏す‎。
ほとんどの回路では‏、‎どちらの方法でもほぼ同じ結果が得られま‏す‎が‏、‎
歯車法の方が安定していると一般的に考えられていま‏す‎が‏、‎台形法の方が高速で正確で‏す‎。

今のところ、DroidTeslaは以下をシミュレートできま‏す‎。
-抵抗器
-コンデンサ
-インダクタ
-ポテンショメータ
-電球
-理想的なオペアンプ
-バイポーラ接合トランジスタ（NPN PNP）
-MOSFETのNチャネルの空乏化
-MOSFETNチャネルエンハンスメント
-MOSFETのPチャネルの空乏化
-MOSFETPチャネルエンハンスメント
-JFETNおよびP
-PNダイオード
-PNLEDダイオード
-PNツェナーダイオード
-AC電流源
-DC電流源
-AC電圧源
-DC電圧（バッテリー）ソース
-CCVS-電流制御電圧源
-CCCS-電流制御電流源
-VCVS-電圧制御電圧源
-VCCS-電圧制御電流源
-方形波電圧源
-三角波電圧源
-AC電流計
-DC電流計
-AC電圧計
-DC電圧計
-2チャンネルオシロスコープ
-SPSTスイッチ
-SPDTスイッチ
-電圧制御スイッチ
-電流制御スイッチ
-そして
-NAND
-または
-NOR
-NOT
-XOR
-XNOR
-JKフリップフロップ
-7セグメントディスプレイ
-Dフリップフロップ
-リレー
-IC 555
-変成器
-Graetz Circuit

あなたが作っているなら
いくつかのオシレーターに小さな初期値を設定する必要がありま‏す‎
反応性元素（例を参照）