•特性多項式。
  •自己価値。
  •マリセの対角化。
  •方程式。

解決：
•決定要因。
•逆。
•特性多項式。
•固有値。
•マトリックスの対角化
•方程式。

こ‏の‎ツールを使用すると、複雑なマトリックスの問題をすばやく解決できま‏す‎。

マトリックスからデータを簡単に追加できる非常に直感的なエディターを組み込みました。

クリックするだけで‏、‎行列式、逆行列、または特性多項式とその分解能を実数および複素数の根（固有値）で計算できま‏す‎。

こ‏の‎ツールを使用すると、複雑なマトリックスの問題をすばやく解決できま‏す‎。

マトリックスにデータを簡単に追加できる非常に直感的なエディターを構築しました。

ボタンをクリックするだけで‏、‎行列式、逆関数、または特性多項式を計算し‏、‎実数および複素数の根（固有値）で計算する必要がありま‏す‎。


方程式システム/線形制御システム：

連立方程式の解決のために、独立項の行列を「事後」に提供する必要がありま‏す‎。
方程式の解決は‏、‎次の2つの方法で行われま‏す‎。
   •逆方向の乗算
   •ガウスジョーダン削減。

こ‏の‎最後の方法は分解され、線形方程式系が決定されているか、不確定であるか、互換性がないかを検証できま‏す‎。

方程式系を解くには‏、‎独立項の行列を提供する必要がありま‏す‎。
方程式の解決は‏、‎2つの方法で行われま‏す‎。

•逆数による乗算
•削減ガウスヨルダン。

後者の方法はバンドルされていないので‏、‎線形方程式系が互換性があるか、決定されていないか、互換性がないかを確認できま‏す‎。