Magic Pocket - AI Tools (総合 41423位) ※2024/11/24時点
価格 : 470円
マーケット評価 :
3.0 (評価数 : 0)
ダウンロード数 : 100以上
カテゴリー : 仕事効率化 (アプリケーション)
バージョン : 1.11
マーケット更新日 : 2024/08/12
開発者 : Gravicode Studios
動作条件 : 7.0 以上
情報取得日 : 2024/11/24
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(評価数)
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評価数(左、棒グラフ)、総合順位(右、折れ線グラフ)
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※画像をクリックすると拡大します。
「Magic Pocket - AI Tools」の概要
概要
Magic Pocket は、生産性を向上させ、さまざまなタスクを簡素化するように設計されています。 Magic Pocket は、その包括的な機能により、一般ユーザーと IT プロフェッショナルの両方に対応します。
一般ユーザー向け機能:
QA: Chat-GPT と同様に、ユーザーが質問して回答を受け取ることができます。
感情分析: 文内の感情 (肯定的、否定的、中立的) を検出します。
翻訳者: テキストをさまざまな言語に翻訳します。
文法修正: 複数の言語での文法を改善します。
Quiz Creator: 教師/講師が資料/文書に基づいて質問リストを作成できるようにします。
キーワード抽出:記事からキーワードを抽出します。
データ ジェネレーター: 研究者やプログラマーがダミー データとしてよく使用する、ランダムなサンプル データを含むテーブルを作成します。
住所抽出: テキストから住所、電話番号、都市などを抽出します。
製品名とロゴの生成: 製品の説明と必要な機能に基づいて、複数の製品名とロゴを生成します。
会議メモ: 会議の記録から会議議事録を生成します。
レシピジェネレーター: 料理名に基づいてレシピを作成します。
QA URL: ユーザーが質問し、入力ドキュメントまたは Web 記事から回答を取得できるようにします。
レビュー ライター: レストランやホテルのレビューなど、製品またはビジネスのレビューを自動的に生成します。
アイデア ジェネレーター: 入力されたトピックに基づいてアイデアを生成します。例えば、「AI技術を活用してビジネスアイデアを生成する」とすると、数多くのアイデアが生まれます。
面接ヘルパー: 面接の主催者や人事担当者に適した、面接対象者の職業に基づいた質問のリストを生成します。
表形式データ作成: 書き込まれた情報に基づいて構造化された表を作成します。たとえば、インドネシアの州の説明が与えられると、関連データを含むテーブルが生成されます。
画像ジェネレーター: 提供された説明に基づいて画像を作成します。
画像のバリエーション: 画像のバリエーションを生成します。たとえば、座っている猫の写真をアップロードすると、寝ている写真や見つめている写真などがランダムに表示されます。
画像編集: 必要に応じて画像の一部を置き換えます。たとえば、道路の前に立っている人の写真をビーチに立っている写真に変更します。
音声文字起こし: 音声録音またはファイルを文字起こしに変換します。たとえば、講義の録音をテキストに書き起こすことができます。
音声翻訳: さまざまな言語の音声ファイルまたは録音を英語のトランスクリプトに変換します。
テキスト編集: 特定の指示に従ってテキストを変更します。たとえば、若者がよく使うくだけた言葉を使って、実業家の伝記を「アセプ」から「アーメン」に変更します。
Writing Assistant: 書籍や記事の著者が書籍の概要を作成し、最初の執筆草稿を作成するのを支援します。
光学式文字認識 (OCR): 写真、画像、スキャンした文書、さらには手書きからテキストを抽出します。
旅行者: 特定の地域を訪れる個人に、近くの観光地、料理のオプション、スポーツ アクティビティなどに関するアイデアを提供します。
記事執筆: 特定のトピックに関する記事、ブログ、広告、詩、短編小説などの文章コンテンツの作成を支援します。
音声生成: テキストを音声に変換し、ナレーション、ニュースの朗読、広告などに適しており、複数の言語をサポートします。
プログラマー/IT アナリスト向けの具体的な機能:
テキストの埋め込み: テキストを数値ベクトルに変換します。
テキストのトークン化: 文内のトークンを計算し、数値の配列に変換します。
コードの説明: プログラミング コードの機能を説明します。
C# コメント ジェネレーター: C# プログラミング言語で記述された関数のコメントを生成します。
SQL クエリ ジェネレーター: システム アナリストが自然言語入力から SQL クエリを作成するのを支援します。
クエリの説明: SQL クエリの目的を自然言語で説明します。
バグ修正: 問題のあるプログラム コードの修正に役立ちます。
コードの複雑さの計算: プログラム関数の複雑さを数学的に計算します。
プログラム翻訳: あるプログラミング言語から別のプログラミング言語にコードを翻訳します。
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