◉ 肌写真を撮って提出する。トリミングされた画像は転送されますが、データは保存されません。 ◉ AI は、皮膚疾患および皮膚がん (メラノーマなど) の関連する徴候および症状を説明する Web サイトへのリンクを提供します。 ◉ このアルゴリズムは、一般的な種類の皮膚疾患 (アトピー性皮膚炎、蕁麻疹、湿疹、乾癬、にきび、酒さ、爪甲真菌症、メラノーマ、母斑など) を含む 186 の皮膚疾患の画像を分類できます。 ◉ アルゴリズムの使用は無料で、合計 104 の言語がサポートされています。
🞹出版 「Model Dermatology」アルゴリズムを採用しています。分類器の性能は、いくつかの権威ある医学雑誌に掲載されています。 - Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020 - Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019 - Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020 - Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020 - Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020 - Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018 - Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018 - Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018 - Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022 - Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
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